Engenheiro de Dados Sênior | Automações com IA | Azure e AWS

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Aqui na Lumini IT a inovação e a resiliência fazem parte da nossa rotina.

Somos uma empresa de soluções de TI que preza pela qualidade e agilidade na entrega de seus serviços.

O nosso grande segredo para estar sempre um passo à frente do mercado é a audácia e a transformação que cada LUMINER promove todos os dias.

Nossa integridade nos impulsiona e, o melhor, todo mundo colabora com todo mundo, não importa quem deu a ideia, somos uma empresa de estratégia horizontal, todas as pessoas estão dispostas a ajudar e se envolvem legitimamente para fazer dar certo e entregar resultados.

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Estamos em busca de um Engenheiro de Dados para atuar na construção e integração de pipelines de dados em ambientes Azure e AWS, garantindo a ingestão, o processamento, a disponibilidade dos dados e o suporte a automações com IA.

O profissional será responsável pela integração de APIs, ETLs e bases de dados existentes, além da implementação de arquiteturas escaláveis voltadas para análise e tomada de decisão.

O projeto faz parte de um programa de longa duração focado em modernização, inovação, Dados, IA, Produtividade, Otimização e Automação de Processos.

Principais Responsabilidades:

• Projetar e desenvolver pipelines de ingestão de dados a partir de fontes diversas (ETLs, APIs, bancos relacionais e não relacionais, arquivos, sensores de telemetria, etc.);
• Integrar e consolidar dados de diferentes fontes nos ecossistemas Azure e AWS, garantindo qualidade, consistência e confiabilidade;
• Implementar arquiteturas de referência para o processamento e armazenamento de dados;
• Criar e gerenciar Data Lakes, Data Warehouses e Data Marts;
• Desenvolver e otimizar processos de ETL/ELT utilizando ferramentas como Azure Data Factory, Databricks, Synapse Analytics, AWS Glue, AWS Lambda e Redshift;
• Garantir a governança, a segurança e a escalabilidade dos pipelines de dados;
• Monitorar e otimizar a performance das cargas de dados, identificando gargalos e propondo melhorias contínuas;
• Atuar em colaboração direta com cientistas de dados, analistas funcionais e áreas de negócio.

Perfil Desejado:

• Experiência sólida como Engenheiro de Dados na construção de pipelines escaláveis;
• Domínio de soluções em nuvem na AWS (S3, Redshift, Glue, Athena) e Azure (Data Factory, Synapse, Databricks, Azure SQL, Blob Storage, Monitoramento);
• Experiência na integração de dados via APIs REST/SOAP e no processamento em tempo real;
• Domínio de bancos de dados relacionais (SQL Server, PostgreSQL) e não relacionais (CosmosDB, DynamoDB, MongoDB);
• Proficiência em Python, Spark, SQL e PowerShell/Bash para manipulação e engenharia de dados;
• Prática com cultura DataOps, versionamento de código (Git) e esteiras de CI/CD para dados;
• Conhecimento em modelagem de dados, otimização de consultas (query tuning) e performance de bancos de dados;
• Conhecimento sobre boas práticas de segurança, governança e conformidade (LGPD);
• Boa comunicação verbal e escrita, com capacidade de documentação técnica e interlocução com times de negócio.

Diferenciais:

• Experiência com arquiteturas orientadas a eventos (event-driven) utilizando AWS Kinesis, Azure Event Hub ou Apache Kafka;
• Vivência na implementação de pipelines de Machine Learning e MLOps em ambientes de nuvem;
• Certificações Microsoft (ex: DP-203 – Azure Data Engineer Associate) ou AWS (ex: AWS Certified Data Engineer / Data Analytics).

Modalidade de Trabalho: Home Office;

Contratação: PJ;

Horário de atuação da equipe: comercial.

Importante: Nós valorizamos a diversidade e inclusão, consideramos todos os candidatos para as nossas vagas, independente de cor, raça, religião, gênero e identidade de gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, ascendência, idade, etc.

Vamos além da tecnologia. Entregamos resultado de negócio com inteligência aplicada.

Somos uma empresa especialista em resolver desafios complexos com soluções tecnológicas sob medida, com foco em eficiência

operacional, aceleração de crescimento e maximização de resultados estratégicos para nossos clientes.

Combinamos expertise em Infraestrutura de TI, Cloud, Desenvolvimento de Software, Automação, Ciência de Dados e Inteligência Artificial para desenvolver soluções que conectam inovação com impacto direto em performance, produtividade e receita.