Cientista de Dados III | 84h/mês | Python | SQL | MLOps
Descrição da vaga
UTILIZE A SUA PAIXÃO POR TECNOLOGIA PARA CAUSAR IMPACTO POSITIVO E #VemSerLuminiIT
Aqui na Lumini IT a inovação e a resiliência fazem parte da nossa rotina.
Somos uma empresa de soluções de TI que preza pela qualidade e agilidade na entrega de seus serviços.
O nosso grande segredo para estar sempre um passo à frente do mercado é a audácia e a transformação que cada LUMINER promove todos os dias.
Nossa integridade nos impulsiona e, o melhor, todo mundo colabora com todo mundo, não importa quem deu a ideia, somos uma empresa de estratégia horizontal, todas as pessoas estão dispostas a ajudar e se envolvem legitimamente para fazer dar certo e entregar resultados.
Esta posição é para a área de dados aqui da Lumini e consiste em desenvolver projetos específicos para atender à realidade de companhias de diferentes tamanhos e realidades.
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Responsabilidades e atribuições
1. Objetivo da posição
Atuar na concepção, desenvolvimento, validação, implantação e evolução de modelos analíticos e preditivos que gerem impacto real no negócio, apoiando decisões estratégicas, ganho de eficiência operacional, aumento de receita e redução de riscos. O profissional será responsável por transformar dados em soluções escaláveis, com visão técnica sólida e forte capacidade de interação com áreas de negócio e tecnologia.
2. Missão do cargo
Estruturar e liderar iniciativas de ciência de dados ponta a ponta, desde a identificação do problema até a operacionalização dos modelos em produção, assegurando qualidade analítica, robustez estatística, governança e aderência aos objetivos corporativos.
3. Principais responsabilidades
- Entender problemas de negócio e traduzi-los em hipóteses analíticas, modelos estatísticos e soluções de machine learning.
- Desenvolver, treinar, validar e monitorar modelos preditivos, classificatórios, prescritivos e de segmentação.
- Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
- Construir pipelines analíticos e participar da industrialização de modelos em produção.
- Definir métricas de performance de modelos e acompanhar drift, acurácia, estabilidade e impacto de negócio.
- Realizar exploração de dados, feature engineering, seleção de variáveis e testes estatísticos.
- Apoiar a arquitetura de dados analíticos em conjunto com times de Dados, Engenharia e BI.
- Garantir boas práticas de versionamento, documentação, reprodutibilidade e governança dos modelos.
- Comunicar resultados analíticos de forma executiva e orientada à tomada de decisão.
- Atuar como referência técnica para analistas e cientistas mais juniores.
- Participar da definição de roadmap de dados, casos de uso e priorização de iniciativas de IA e Analytics.
Requisitos e qualificações
4. Requisitos técnicos obrigatórios
- Formação superior em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Física, Economia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Experiência sólida em ciência de dados, analytics avançado ou machine learning.
- Domínio de Python para análise de dados e modelagem.
- Forte conhecimento em bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels, XGBoost ou equivalentes.
- Experiência com SQL em nível avançado.
- Conhecimento consistente de estatística, probabilidade, testes de hipótese, inferência estatística e modelagem preditiva.
- Experiência com algoritmos supervisionados e não supervisionados.
- Vivência com avaliação, tuning e interpretação de modelos.
- Conhecimento de ambientes em nuvem, preferencialmente Azure, AWS ou Google Cloud.
- Experiência com notebooks, versionamento em Git e boas práticas de desenvolvimento.
- Vivência em implantação de modelos, MLOps ou integração com times de engenharia de dados/software.
- Capacidade de atuar com autonomia, priorização e visão de negócio.
5. Requisitos desejáveis
- Experiência com Databricks, Spark ou processamento distribuído.
- Conhecimento em MLOps, CI/CD e monitoramento de modelos em produção.
- Experiência com NLP, LLMs, visão computacional ou IA generativa.
- Conhecimento de ferramentas de visualização como Power BI, Tableau ou similares.
- Conhecimento de ferramentas modernas ferramentas de IA e Agentes de IA.
- Vivência em ambientes de consultoria, projetos multiclientes ou empresas de tecnologia.
- Conhecimento de técnicas de otimização, séries temporais, causalidade ou experimentação.
- Inglês técnico ou avançado para leitura de documentação e artigos.
Informações adicionais
Modalidade de Trabalho: 100% Home Office;
Prestação de serviços de 84h/mês.
Contratação: PJ;
Horário de atuação da equipe: comercial.
Importante: Nós valorizamos a diversidade e inclusão, consideramos todos os candidatos para as nossas vagas, independente de cor, raça, religião, gênero e identidade de gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, ascendência, idade, etc.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Triagem Gestor
- Etapa 3: 1ª Conversa | Gestor
- Etapa 4: 2ª Conversa | Facultativa
- Etapa 5: Formalização da Proposta
- Etapa 6: Contratação
Inovação para acelerar o seu crescimento
Vamos além da tecnologia. Entregamos resultado de negócio com inteligência aplicada.
Somos uma empresa especialista em resolver desafios complexos com soluções tecnológicas sob medida, com foco em eficiência
operacional, aceleração de crescimento e maximização de resultados estratégicos para nossos clientes.
Combinamos expertise em Infraestrutura de TI, Cloud, Desenvolvimento de Software, Automação, Ciência de Dados e Inteligência Artificial para desenvolver soluções que conectam inovação com impacto direto em performance, produtividade e receita.
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